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2부에서는 머신러닝의 기술의 유형의 특징과 차이점을 살펴보고, 지도학습과 비지도 학습의 대표적인 알고리즘을 다룬다. 이번 3장에서는 파이썬으로 의사결정나무와 서포트 벡터 머신 알고리즘을 직접 구현해보며 머신러닝 알고리즘을 이용하는 방법을 알아본다. [실무가 훤히 보이는 머신러닝&딥러닝_마창수,최재철 지음] 을 읽고 정리한 글입니다. 01. 머신러닝의 유형 머신러닝에는 지도학습, 비지도학습, 강화학습 총 3가지 유형이 있다. 각각 기술적 구현의 차이도 있고, 경우에 따라 활용하는 기술이 다르다. 지도학습 : 훈련 데이터 정답(Label)이 있어 주어진 정답에 맞게 특징이 학습되기를 기대하는 경우에 사용 비지도학습 : 훈련 데이터에 정답이 없고 주어진 특징내에서 분류간 서로 구분이 잘 되도록 나누기 원하는 ..